R

Roberta Amharic Embed Medium

yosefwによって開発
RoBERTaアーキテクチャに基づくアムハラ語の文変換器で、文の類似度計算と特徴抽出に使用されます。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 2/18/2025

モデル概要

このモデルはアムハラ語に特化して最適化されており、文を高次元ベクトル表現に変換し、文の類似度計算や意味検索などのタスクに利用できます。

モデル特徴

アムハラ語最適化
アムハラ語に特化して訓練・最適化されており、この言語の意味的特徴をより適切に処理できます。
二重損失関数訓練
MatryoshkaLossとMultipleNegativesRankingLossの2つの損失関数を使用して訓練し、モデルの性能を向上させています。
大規模訓練データ
54,900件のデータで訓練されており、高い汎化能力を持っています。

モデル能力

文ベクトル化
意味的類似度計算
特徴抽出
意味検索

使用事例

情報検索
ニュース類似性分析
異なるニュース記事間の意味的類似度を分析
同一事件を報道する異なるニュースを効果的に識別可能
コンテンツ推薦
関連コンテンツ推薦
意味的類似度に基づいて関連コンテンツを推薦
ユーザーのコンテンツ発見効率を向上
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