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Bert Base Multilingual Cased Finetuned Hausa

Davlanによって開発
これは多言語BERTモデルを微調整したハウサ語BERTモデルで、テキスト分類と固有表現抽出タスクで元の多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 43
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはハウサ語コーパスで微調整されたbert-base-multilingual-casedモデルで、ハウサ語の自然言語処理タスクを専門に扱います。

モデル特徴

ハウサ語最適化
ハウサ語に対して特別に微調整されており、汎用の多言語BERTモデルよりも性能が優れています
多タスク対応
テキスト分類や固有表現抽出など、複数の自然言語処理タスクを同時にサポートできます

モデル能力

テキスト分類
固有表現抽出
マスク言語予測

使用事例

ニュース分析
ニューストピック分類
ハウサ語のニュース記事をトピック別に分類します
VOAハウサ語テキスト分類データセットで90.98のF1スコアを達成しました
固有表現抽出
ハウサ語のニュースから人名、地名などのエンティティを識別します
MasakhaNERデータセットで91.31のF1スコアを達成しました
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