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Whisper Tiny Tel Tam Try1
Apache-2.0
openai/whisper-tinyを微調整した音声分類モデルで、音声コマンドデータセットで優れた性能を発揮
音声分類
Transformers
TransformersW
JasHugF
18
0
Whisper Large V3 Turbo Turkish
MIT
openai/whisper-large-v3-turboをCommon Voice 17.0データセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他W
selimc
289
6
Hubert Base Superb Ks
HuBERTアーキテクチャに基づく音声コマンド認識モデル、キーワード認識タスク向けに最適化
音声分類 Transformers
TransformersH
Xenova
17
1
Wav2vec Fine Tuned Speech Command2
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをspeech_commandsデータセットでファインチューニングした音声認識モデル、精度は97.35%
音声分類 Transformers
TransformersW
Thamer
16
0
Ast Finetuned Speech Commands V2
ASTアーキテクチャに基づく音声コマンド認識モデル、ウェブ展開向けに最適化されたONNXフォーマット版
音声分類 Transformers
TransformersA
Xenova
15
0
Speechcommand Demo
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseをファインチューニングした音声コマンド分類モデル、superbデータセットでトレーニングされ、精度98.09%を達成
音声分類 Transformers
TransformersS
SHENMU007
18
0
Wav2vec2 Base Finetuned Speech Commands V0.02
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをspeech_commandsデータセットでファインチューニングした音声コマンド認識モデルで、精度は97.59%です。
音声分類 Transformers
TransformersW
0xb1
1.2M
0
Wav2vec2 Base Finetuned Ks
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-baseモデルをspeech_commandsデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、精度は97.8%を達成
音声分類 Transformers
TransformersW
Dc26
23
2
MIT Ast Finetuned Speech Commands V2 Ov
これはMIT/ast-finetuned-speech-commands-v2を変換したOpenVINO最適化バージョンで、音声コマンド認識タスクの推論処理を高速化します。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語M
helenai
514
0
0 9up Ast Ft
Bsd-3-clause
このモデルはMIT/ast-finetuned-speech-commands-v2をベースに数字音声コマンドデータセットでファインチューニングされたオーディオ分類モデルで、0-9の数字音声コマンド認識に主に使用されます
音声分類 Transformers
Transformers0
mazkooleg
19
0
Ast Finetuned Speech Commands V2
Bsd-3-clause
Speech Commands v2データセットでファインチューニングされた音声スペクトログラムトランスフォーマーモデルで、音声分類タスクに使用され、精度は98.12%です。
音声分類 Transformers
TransformersA
MIT
10.94k
15
Wav2vec2 Large Superb Ks
Apache-2.0
Wav2Vec2-Large-LV60事前学習モデルを基に、SUPERBキーワード検出タスクでファインチューニングした音声分類モデル
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
18
1
Hubert Large Superb Ks
Apache-2.0
Hubert-Largeアーキテクチャに基づくキーワード検出モデルで、SUPERBベンチマークで優れた性能を発揮
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語H
superb
78
0
Hubert Base Superb Ks
Apache-2.0
このモデルはHubertアーキテクチャに基づくキーワード認識モデルで、音声フラグメントを事前定義されたキーワード集合に分類するために使用されます。
音声分類 Transformers 英語
Transformers 英語H
superb
11.29k
8
Wav2vec2 Base Superb Ks
Apache-2.0
wav2vec2-baseをベースとしたSUPERBキーワード検出モデル、16kHz音声専用に設計
音声認識 Transformers 英語
Transformers 英語W
superb
5,820
15
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98