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Ast Finetuned Speech Commands V2

MITによって開発
Speech Commands v2データセットでファインチューニングされた音声スペクトログラムトランスフォーマーモデルで、音声分類タスクに使用され、精度は98.12%です。
ダウンロード数 10.94k
リリース時間 : 11/14/2022

モデル概要

このモデルは音声をスペクトログラムに変換した後、視覚トランスフォーマーアーキテクチャを適用し、音声コマンド分類タスク専用に設計されています。

モデル特徴

高精度
Speech Commands v2データセットで98.12%の分類精度を達成
スペクトログラム変換
音声信号をスペクトログラムに変換後、視覚トランスフォーマー技術を適用
エンドツーエンド学習
生の音声データから直接特徴を学習し、手動の特徴エンジニアリングが不要

モデル能力

音声コマンド認識
音声分類
短音声処理

使用事例

スマートホーム制御
音声制御デバイス
ユーザーの音声コマンドを認識しスマートホームデバイスを制御
一般的な制御コマンドを高精度で認識
アクセシビリティアプリケーション
音声支援ツール
身体障害のあるユーザー向けに音声制御インターフェースを提供
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