Ai Cop
DeBERTa-v3-smallはマイクロソフトがリリースした軽量版DeBERTaモデルで、テキスト分類タスクに適しています。
テキスト分類
Safetensors 英語
A
dejanseo
53
1
Roberta Base Ai Text Detection V1
Apache-2.0
RoBERTa-baseをファインチューニングしたモデルで、AI生成の英文テキストを検出します。
テキスト分類
Transformers 英語

R
fakespot-ai
574
1
Bert Large Uncased Merged
Apache-2.0
これはフィッシング攻撃検出用のデータセットで、主にBERTモデルがフィッシングサイトを識別するためのトレーニングに使用されます。
テキスト分類
Transformers 英語

B
buDujS
92
1
Finllama 3 8B
Llama-3-8Bをファインチューニングした金融テキスト感情分析モデル、ポジティブ/ニュートラル/ネガティブの三分類をサポート
テキスト分類
Transformers 英語

F
roma2025
103
2
Setfit All MiniLM L6 V2 Sst2 32 Shot
Apache-2.0
これはsst2データセットで訓練されたSetFitモデルで、英文テキスト分類タスクに使用され、効率的な少数ショット学習技術で訓練されています。
テキスト分類 英語
S
tomaarsen
23
7
Deberta V3 Base Injection Onnx
MIT
これはdeepset/deberta-v3-base-injectionモデルをONNX形式に変換したバージョンで、プロンプトインジェクション攻撃の検出に使用されます。
テキスト分類
Transformers 英語

D
protectai
30
2
Phishing Email Detection
Apache-2.0
DistilBERTベースの軽量フィッシングメール検出モデルで、不審なメール内容を識別します。
テキスト分類
Transformers 英語

P
dima806
795
4
Bert Base Personality
MIT
BERT BASE UNCASEDをファインチューニングしたビッグファイブ人格予測モデルで、テキスト分析を通じて外向性、神経症傾向などの5大人格特性を予測します。
テキスト分類
Transformers 英語

B
Minej
15.81k
54
Roberta Large ArguGPT Sent
ArguGPTはGPTモデルが生成した小論文を評価、理解、識別するためのモデルです。
大規模言語モデル
Transformers 英語

R
SJTU-CL
167
3
Fnet Large Finetuned Cola Copy2
Apache-2.0
FNetアーキテクチャに基づくテキスト分類モデルで、GLUE COLAデータセットでファインチューニングされ、文法の正しさを判断するために使用されます
テキスト分類
Transformers 英語

F
gchhablani
15
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
Apache-2.0
このモデルは、GLUEのCoLAデータセットでファインチューニングされたDistilBERTベースのテキスト分類モデルで、英文の文法正しさを判断します。
テキスト分類
Transformers

D
hcjang1987
14
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
Apache-2.0
DistilBERTベースのテキスト分類モデルで、GLUEデータセットのCoLAタスクでファインチューニングされ、文の文法正しさを判断
テキスト分類
Transformers

D
BearThreat
15
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98