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Phishing Email Detection

dima806によって開発
DistilBERTベースの軽量フィッシングメール検出モデルで、不審なメール内容を識別します。
ダウンロード数 795
リリース時間 : 7/12/2023

モデル概要

このモデルはDistilBERTアーキテクチャを使用して微調整され、テキスト分類タスクにおけるフィッシングメール検出に特化しており、潜在的な詐欺メールを効果的に識別できます。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づき、高い精度を維持しながら標準BERTモデルより40%小型
特化チューニング
フィッシングメール検出タスク向けに特別に微調整
導入容易
Hugging Face Transformersライブラリと互換性があり、既存システムに迅速に統合可能

モデル能力

テキスト分類
フィッシングメール識別
詐欺内容検出

使用事例

メールセキュリティ
企業メールフィルタリング
企業メールシステムに統合し、潜在的なフィッシングメールを自動的にフィルタリング
従業員が悪意のあるリンクを誤ってクリックするリスクを低減
個人メール保護
個人メールクライアントで不審なメールを識別
一般ユーザーが潜在的なフィッシング攻撃を識別するのを支援
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