Distilbert Base Uncased Finetuned Cola
このモデルは、GLUEのCoLAデータセットでファインチューニングされたDistilBERTベースのテキスト分類モデルで、英文の文法正しさを判断します。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
DistilBERTの軽量版で、文法受容可能性分類タスクに特化してファインチューニングされており、英文の文法チェックに適しています。
モデル特徴
軽量で効率的
蒸留技術によりBERTの97%の性能を維持しつつ、サイズを40%削減
文法分析
英語の文法受容可能性分類タスクに特化して最適化
高速推論
オリジナルのBERTモデルに比べて推論速度が向上
モデル能力
英文文法チェック
テキスト分類
文の受容可能性判断
使用事例
教育技術
英語ライティング支援
学生の作文における文法誤りを自動検出
マシュー相関係数0.547は中程度以上の判断精度を示す
コンテンツモデレーション
文法準拠チェック
ユーザー生成コンテンツが基本文法規範に準拠しているか検証
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98