Distilbert Base Uncased Finetuned Cola

🚀 蒸馏BERT基础无大小写微调CoLA模型

本模型是基于 distilbert-base-uncased 在GLUE数据集上进行微调的版本。它在评估集上取得了以下成绩：

• 损失值：0.8657
• 马修斯相关系数：0.5472

📚 详细文档

模型信息

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率：2e-05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：16
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 训练轮数：5

训练结果

框架版本

• Transformers 4.12.3
• Pytorch 1.9.0+cu111
• Datasets 1.15.1
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型采用Apache 2.0许可证。