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多言語微調整

# 多言語微調整

Deepseek R1 Distill Qwen 7B Japanese
Apache-2.0
これはDeepSeek R1モデルの日本語版で、日本語の推論タスクに特化して微調整されており、信頼性と正確性を持って日本語でのプロンプトに応答できます。
大規模言語モデル Transformers 日本語
D
lightblue
1,067
30
Whisper Uz
Apache-2.0
このモデルは、汎用音声データセットでWhisper Baseを微調整したバージョンで、ウズベク語（uz）の音声認識タスクに特化しています。
音声認識 Transformers その他
W
jmshd
1,778
3
Mgpt 1.3B Mongol
MIT
モンゴル語 mGPT 1.3B は、モンゴル語用に特別に設計された13億パラメータの言語モデルで、モンゴル語関連の自然言語処理タスクをサポートします。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
M
ai-forever
1,722
2
Icebert Xlmr Ic3
RoBERTa-baseアーキテクチャに基づくアイスランド語マスク言語モデルで、xlm-roberta-baseを微調整して訓練されました。
大規模言語モデル Transformers その他
I
mideind
24
0
Mbart Large En Ro
MIT
mbart-large-cc25アーキテクチャに基づく英語-ルーマニア語翻訳モデル、wmt_en_roデータセットで微調整
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
M
facebook
15.47k
1
Mbart50 Large Yor Eng Mt
mbart-large-50をベースに微調整されたヨルバ語から英語への機械翻訳モデル
機械翻訳 Transformers
M
Davlan
24
0
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Hausa
これは多言語BERTモデルを微調整したハウサ語BERTモデルで、テキスト分類と固有表現抽出タスクで元の多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル
B
Davlan
43
1
Xlm Roberta Base Finetuned Luganda
XLM - RoBERTaをベースにルガンダ語テキストで微調整したモデルで、固有表現認識タスクでベースモデルよりも優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
X
Davlan
23
1
Xlm Roberta Large Finetuned Conll02 Dutch
XLM - RoBERTa - largeモデルを基に、オランダ語のCoNLL - 2002データセットで微調整された多言語トークン分類モデル
シーケンスラベリング 複数言語対応
X
FacebookAI
754
4
Xlm Roberta Base Finetuned Amharic
XLM - RoBERTaをベースにアムハラ語テキストで微調整したモデルで、固有表現抽出タスクでは元のXLM - RoBERTaよりも優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
X
Davlan
81
1
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Igbo
これはイボ語に最適化されたBERTモデルで、多言語BERTをベースに微調整して得られ、イボ語のテキスト処理タスクでは基礎の多言語モデルよりも優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
B
Davlan
16
1
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Amharic
多言語BERTを微調整したアムハラ語モデルで、語彙表を置換して微調整することで得られ、NERタスクではオリジナルの多言語モデルより優れています。
大規模言語モデル Transformers
B
Davlan
196
2
Bert Base Multilingual Cased Finetuned Swahili
多言語BERTモデルを微調整したスワヒリ語専用モデルで、テキスト分類と固有表現認識タスクで元の多言語BERTよりも優れた性能を発揮します。
大規模言語モデル Transformers
B
Davlan
64
3
Translation Mt5 Small 128 En Hu
Apache-2.0
mT5-smallをベースに微調整した英ハンガリー語ニューラル機械翻訳モデルで、OPUSコーパスで訓練されました。
機械翻訳 Transformers 複数言語対応
T
NYTK
35
2
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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