Mbart50 Large Yor Eng Mt

🚀 mbart50-large-yor-eng-mt

mbart50-large-yor-eng-mt は、微調整された facebook/mbart-large-50 モデルに基づく、ヨルバ語から英語への機械翻訳モデルです。このモデルは、ヨルバ語から英語へのテキスト自動翻訳において、強力なベースラインを確立します。

🚀 クイックスタート

このモデルを使用する際、事前学習モデルが最初からヨルバ語をサポートしていないため、評価時には言語コードとしてスワヒリ語 (sw_KE) を使用する必要があります。

✨ 主な機能

• 機械翻訳: ヨルバ語から英語へのテキストを自動翻訳します。
• 強力なベースライン: ヨルバ語から英語への翻訳において、高い性能を発揮します。

📦 インストール

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💻 使用例

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📚 ドキュメント

モデルの説明

mbart50-large-yor-eng-mt は、微調整された facebook/mbart-large-50 モデルに基づく、ヨルバ語から英語への機械翻訳モデルです。具体的には、このモデルは JW300 ヨルバ語コーパスと Menyo-20k で微調整された mbart-large-50 モデルです。事前学習モデルが最初からヨルバ語をサポートしていないため、モデルの学習にはスワヒリ語 (sw_KE) を言語として使用しました。したがって、モデルを評価する際には、言語コードとして sw_KE を使用する必要があります。

制限事項とバイアス

このモデルは学習データセットによる制限があります。異なるドメインのすべてのユースケースに対して、十分に汎化できない可能性があります。

学習データ

このモデルは、JW300 コーパスと Menyo-20k データセットで微調整されました。

学習手順

このモデルは NVIDIA V100 GPU で学習されました。

テストセットでの評価結果 (BLEU スコア)

mbart50-large を微調整することで、Menyo-20k テストセット で 15.88 BLEU を達成しました。一方、mt5-base は 15.57 を達成しました。

BibTeX エントリと引用情報

By David Adelani

🔧 技術詳細

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📄 ライセンス

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