Mbart50 Large Yor Eng Mt

🚀 mbart50-large-yor-eng-mt

mbart50-large-yor-eng-mt 是一個基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型的機器翻譯模型，用於將約魯巴語翻譯成英語。它為自動將約魯巴語文本翻譯成英語建立了一個強大的基線。

🚀 快速開始

本模型可用於將約魯巴語自動翻譯成英語，為相關翻譯任務提供了有效的解決方案。

✨ 主要特性

• 基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型，為約魯巴語到英語的翻譯建立了強大基線。
• 該模型在 JW300 約魯巴語語料庫和 Menyo-20k 上進行了微調。
• 由於預訓練模型最初不支持約魯巴語，訓練時使用斯瓦希里語（sw_KE）作為語言，評估模型時也需使用 sw_KE 作為語言代碼。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

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📚 詳細文檔

模型描述

mbart50-large-yor-eng-mt 是一個從約魯巴語到英語的 機器翻譯 模型，基於微調的 facebook/mbart-large-50 模型。它為自動將約魯巴語文本翻譯成英語建立了一個 強大的基線。

具體來說，該模型是一個在 JW300 約魯巴語語料庫和 Menyo-20k 上進行微調的 mbart-large-50 模型。由於預訓練模型最初不支持約魯巴語，訓練時使用斯瓦希里語（sw_KE）作為語言，因此在評估模型時需要使用 sw_KE 作為語言代碼。

侷限性和偏差

該模型受其訓練數據集的限制，可能無法在不同領域的所有用例中都有良好的泛化能力。

訓練數據

該模型在 JW300 語料庫和 Menyo-20k 數據集上進行了微調。

訓練過程

該模型在 NVIDIA V100 GPU 上進行訓練。

測試集評估結果（BLEU 分數）

在 Menyo-20k 測試集 上，微調的 mbart50-large 模型達到了 15.88 BLEU，而 mt5-base 達到了 15.57。

BibTeX 引用和引用信息

By David Adelani

🔧 技術細節

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📄 許可證

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