# 多言語コード生成

Blitzar-Coder-4B-F.1は、Qwen3-4Bをベースに微調整された、10種類以上のプログラミング言語をサポートする高効率の多言語コーディングモデルです。優れたコード生成、デバッグ、推論能力を備えています。

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けの大規模言語モデルエージェントで、ツールを使用したコードベースの探索、複数ファイルの編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

DevstralはMistral AIとAll Hands AIが共同開発したソフトウェアエンジニアリングタスク向けのインテリジェント大規模言語モデルで、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。

Qwen3-4Bアーキテクチャをファインチューニングしたコード推論モデルで、高精度なコード推論と構造化ロジックタスクに最適化されています。

これはNVIDIA OpenCodeReasoning-Nemotron-32B-IOIモデルの量子化バージョンで、llama.cppを使用して量子化処理されており、コード推論タスクに適しています。

GLM-4-32B-0414はGLMファミリーの新メンバーで、パラメータ規模は320億に達し、性能はGPTシリーズに匹敵し、ローカル展開をサポートしています。

Phi-4-mini-instructは、高品質で推論に富んだデータに焦点を当てた軽量オープンソースモデルで、128Kトークンのコンテキスト長をサポートします。

GoogleのGemma-3 27Bをファインチューニングした大規模言語モデルで、チェイン・オブ・シンキング推論とコード生成タスクに特化し、GPUメモリとシステムメモリ管理を最適化しています。

OpenThaiGPT R1 32bは320億パラメータのタイ語推論モデルで、タイ語の数学、論理、コード推論タスクで優れた性能を発揮し、より大規模なモデルを凌駕しています。

Refact-1.6Bはコード生成に特化した1.6Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、複数のプログラミング言語で優れた性能を発揮します。

Viper-Coder-v1.5-r999 は Qwen 2.5 14B アーキテクチャを基に設計された大規模言語モデルで、コーディングと推論タスクに最適化されており、強力な思考連鎖推論と論理的問題解決能力を備えています。

フルエント言語モデルプロジェクトの初の独立モデルで、32.5Bパラメータの因果言語モデル、複数の言語とタスクに対応。

Sky-T1-32B-Previewは32Bパラメータの大規模言語モデルで、llama.cppのimatrix量子化処理を経ており、テキスト生成タスクに適しています。

Phi-3.5-MoEは軽量で最先端のオープンソースモデルで、多言語をサポートし、128Kのコンテキスト長を持ち、高品質で推論集約的なデータに焦点を当てています。

Phi-3.5-miniは、軽量で最先端のオープンソースモデルであり、Phi-3で使用されたデータセットに基づいて構築され、128Kのコンテキスト長をサポートし、高品質で推論能力に富んだデータを特に重視しています。

CodeGeeX4-ALL-9BはCodeGeeX4シリーズモデルの最新オープンソース版で、GLM-4-9Bを基に継続的にトレーニングされ、コード生成能力が大幅に向上しました。

Codestral-22B-v0.1は80種類以上のプログラミング言語をサポートする大規模言語モデルで、コード生成とプログラミング支援タスクに特化しています。

IBM Granite 8Bコード命令モデルは、コード生成と解説に特化したAIモデルで、複数のプログラミング言語をサポートし、HumanEvalなどのベンチマークテストで優れた性能を発揮します。

Codestral-22B-v0.1はMistral AIが開発した大規模なコード生成モデルで、80以上のプログラミング言語をサポートし、コード生成、説明、リファクタリングタスクに適しています。

Codestral-22B-v0.1はMistral AIがリリースした220億パラメータのプログラミング言語モデルで、80以上のプログラミング言語のコード生成と理解タスクをサポートします

IBM Granite 34Bコード命令モデルは、コード生成と説明に特化した大規模言語モデルで、34Bパラメータのアーキテクチャに基づき、複数のプログラミング言語をサポートしています。

Phi-3-Small-8K-Instructは70億パラメータの軽量オープンソースモデルで、高品質な推論能力に特化し、8Kのコンテキスト長をサポート、英語環境での商業・研究用途に適しています。

Llama-3-8Bをベースに訓練されたコード生成と数学問題解答モデルで、複数のプログラミング言語と詳細なコード解説をサポート

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルシリーズで、コード生成と対話タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルのセットで、コード補完、生成、対話などのさまざまなタスクをサポートします。

Granite-20B-Code-Instruct-8Kは200億パラメータのコード生成モデルで、Granite-20B-Code-Base-8Kをファインチューニングしたもので、コード生成と命令追従能力に特化しています。

Granite-8B-Code-Instruct-4Kは80億パラメータのコード命令モデルで、Granite-8B-Code-Base-4Kを基に、さまざまな許可された命令データで微調整されており、論理的推論や問題解決スキルを含む命令遵守能力が強化されています。

Granite-3B-Code-Instruct-2KはGranite-3B-Code-Base-2Kを微調整した30億パラメータのモデルで、命令追従能力が強化されており、特にコード生成と論理的推論タスクに優れています。

Granite-3B-Code-Base-2KはIBM研究所が開発したコード生成タスク専用のデコーダのみモデルで、3Bパラメータ規模を持ち、116のプログラミング言語をサポートしています。

aiXcoder-7Bはコード生成と理解に特化した大規模言語モデルで、1.2Tのユニークなトークンで訓練されており、コード補完や多言語コード生成タスクで優れた性能を発揮します。

aiXcoder-7B Baseは、コード補完と生成タスクに特化した7Bパラメータの大規模言語モデルで、1.2Tの独自コードデータでトレーニングされ、実際の開発シナリオで優れたパフォーマンスを発揮します。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルシリーズで、コード補完と生成タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaを基に構築された軽量オープンソースコードモデルで、コード補完と生成タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量オープンソースコードモデルシリーズで、コード補完、生成、対話タスクに特化しています。

CodeGemmaはGemmaをベースに構築された軽量なオープンソースコードモデルシリーズで、テキストからテキスト、テキストからコードへのデコーダモデルを含み、コード補完と生成タスクに特化しています。

StarChat2はStarCoder2をファインチューニングした160億パラメータのプログラミングアシスタントモデルで、対話とコード生成タスクに優れています

ERNIE-Codeは116の自然言語と6つのプログラミング言語を接続する統一大型言語モデルで、様々なクロスランガージュタスクをサポートします。

StarCoder2-3Bは30億のパラメータを持つコード生成モデルで、17種類のプログラミング言語のデータを基に訓練されており、コード断片を生成することができますが、必ずしも完全に正確であるとは限りません。