Devstral Small 2505 Bnb 4bit
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク向けに設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コードベースの探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
ダウンロード数 465
リリース時間 : 5/21/2025
モデル概要
DevstralはMistral-Small-3.1を微調整したコーディング専用モデルで、128kトークンの長文コンテキストウィンドウを備え、SWE-benchベンチマークテストで優れた性能を発揮します。
モデル特徴
インテリジェントコーディング能力
ソフトウェアエンジニアリングタスク向けに最適化され、コードベース探索やマルチファイル編集に優れる
軽量設計
240億パラメータ規模で、RTX 4090または32GBメモリMacで動作可能
長文コンテキストサポート
128kトークンコンテキストウィンドウで、大規模コードベースの処理に適している
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスにより商用・非商用利用が可能
モデル能力
コード生成
コード理解
マルチファイル編集
ソフトウェアエンジニアリングエージェント
プログラミング問題解決
使用事例
ソフトウェア開発
ToDoアプリ構築
要件に基づきFastAPIとReactアプリの完全なコードを生成
タスクのCRUD機能を備えた実行可能なシングルページアプリケーションを生成
コードリファクタリング
既存コードベースを自動分析・リファクタリング
コード品質と保守性を向上
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98