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Phi 4 Mini Instruct.gguf

Mungertによって開発
Phi-4-mini-instructは、高品質で推論に富んだデータに焦点を当てた軽量オープンソースモデルで、128Kトークンのコンテキスト長をサポートします。
ダウンロード数 13.08k
リリース時間 : 4/25/2025

モデル概要

このモデルは合成データと精選された公開ウェブサイトに基づいて構築され、Phi-4モデルシリーズに属し、教師あり微調整と直接選好最適化を経ており、正確な指示の遵守と強力なセキュリティ対策が保証されています。

モデル特徴

128Kコンテキスト長
最大128Kトークンのコンテキストをサポートし、長文タスクの処理に適しています。
高品質推論データ
高品質で推論に富んだデータに基づいて構築され、指示遵守能力が最適化されています。
軽量設計
軽量モデルで、リソースが限られた環境での実行に適しています。
多言語サポート
複数の言語をサポートし、国際的なアプリケーションシナリオに適しています。
関数呼び出しサポート
ツール対応の関数呼び出しをサポートし、自動化タスクに使用できます。

モデル能力

テキスト生成
コード生成
関数呼び出し
チャット補完
多言語サポート

使用事例

対話システム
インテリジェントカスタマーサポート
インテリジェントカスタマーサポートシステムの構築に使用され、ユーザークエリを処理します。
効率的で正確な応答を提供します。
コードアシスタンス
コード生成
開発者がコードスニペットを生成したりプログラミングタスクを完了するのを支援します。
開発効率を向上させます。
自動化ツール
天気予報
関数呼び出しを通じて天気情報を取得します。
天気予報タスクを自動化します。
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