Devstral Small 2505
Devstralはソフトウェアエンジニアリングタスク専用に設計されたインテリジェントな大規模言語モデルで、Mistral AIとAll Hands AIの共同開発により、コード探索、マルチファイル編集、ソフトウェアエンジニアリングエージェントの駆動に優れています。
ダウンロード数 317
リリース時間 : 5/21/2025
モデル概要
DevstralはMistral-Small-3.1を微調整したコーディング専用モデルで、128kトークンのコンテキストウィンドウを備え、SWE-benchベンチマークテストで最高のパフォーマンスを発揮するオープンソースモデルです。
モデル特徴
インテリジェントコーディング能力
ソフトウェアエンジニアリングタスクに最適化され、コード探索、マルチファイル編集、コーディングエージェントの駆動に優れる
軽量化設計
240億パラメータ規模で、RTX 4090や32GBメモリMacなどのデバイスでローカル実行可能
長文コンテキストサポート
128kトークンのコンテキストウィンドウで、大規模コードベースの処理に適している
オープンソースライセンス
Apache 2.0ライセンスを採用し、商業・非商業用途の変更と使用を許可
モデル能力
コード生成
コード編集
マルチファイル処理
ソフトウェアエンジニアリングタスク自動化
コードベース探索
使用事例
ソフトウェア開発
ToDoアプリ構築
FastAPIとReactを使用したフルスタックアプリケーション構築、フロントエンドUIとバックエンドデータベースを含む
完全に動作可能なアプリケーションコードを生成
コードリファクタリング
既存コードベースの自動リファクタリングにより、コード品質と保守性を向上
教育
プログラミング教育アシスタント
学生がプログラミング問題を理解し解決するのを支援し、コード例と説明を提供
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98