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トルコ語音声認識

# トルコ語音声認識

Whisper Small Turkish 0
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallをファインチューニングしたトルコ語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
ysdede
14
1
Whisper Large V3 Turkish Test1
Apache-2.0
OpenAI Whisper-large-v3モデルをCommon Voice 17.0トルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
erdiyalcin
21
3
Whisper Small Turkish V2
Apache-2.0
OpenAI Whisper-smallモデルをトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
atakanince
61
2
Whisper Medium Turkish 2
Apache-2.0
OpenAI Whisper Mediumをファインチューニングしたトルコ語音声認識モデル、Common Voice 11.0データセットでトレーニング
音声認識 Transformers その他
W
emre
267
15
Whisper Medium Tr
Apache-2.0
このモデルはOpenAIのWhisper Mediumモデルをトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率が大幅に改善されています。
音声認識 Transformers その他
W
sgangireddy
81
4
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、common_voiceトルコ語データセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで30.36%の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
dperezjr
96
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで29.04%の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
resul-ai
117
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで32.08%の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
Samiul
99
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mを汎用音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです
音声認識 Transformers
W
pinot
16
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Tr Fine Tuning Deprecated
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識 Transformers
W
bekirbakar
17
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish Demo Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53モデルをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
masoumehb
21
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をCOMMON_VOICE - TRトルコ語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、評価セットで0.3242の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers その他
W
cromz22
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、common_voiceデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです
音声認識 Transformers
W
bansals10
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 6
Apache-2.0
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、common_voiceデータセットでファインチューニングされています
音声認識 Transformers
W
husnu
21
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 5
Apache-2.0
これはwav2vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデルで、Common Voiceデータセットでファインチューニングされ、単語誤り率(WER)は0.3634です。
音声認識 Transformers
W
husnu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab Common Voice 8 4
Apache-2.0
このモデルはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルを基に、common_voiceトルコ語データセットでファインチューニングされた音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
husnu
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
vai6hav
23
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
abhiGOAT
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
これはFacebookのwav2vec2-xls-r-300mモデルを汎用音声データセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
jekdoieao
30
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo Dist
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をトルコ語COMMON_VOICEデータセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルで、評価セットで33.05%の単語誤り率(WER)を達成しました。
音声認識 Transformers その他
W
gary109
26
1
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットで微調整した音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
Siddique
29
0
Wav2vec2 Common Voice Tr Demo
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-large-xlsr-53をトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデルです
音声認識 Transformers その他
W
YiTian
30
0
2nd Wav2vec2 L Xls R 300m Turkish Test
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.4444の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
2
Khalsuu
29
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで30.95%の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
dennisowusuk
15
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceのトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルで、評価セットで0.3907の単語誤り率を達成しました。
音声認識 Transformers
W
Khalsuu
22
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab 9
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
nimrah
20
0
Wav2vec2 Large Xlsr Turkish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
m3hrdadfi
384
7
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
nimrah
19
0
Hello 2b
このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-2bをCOMMON_VOICE - TRトルコ語データセットでファインチューニングした自動音声認識(ASR)モデルです
音声認識 Transformers その他
H
patrickvonplaten
27
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2-xls-r-300mモデルをcommon_voiceトルコ語データセットで微調整した音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
izzy-lazerson
34
0
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
Facebookのwav2vec2-large-xlsr-53モデルをトルコ語Common Voiceデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 その他
W
aniltrkkn
68
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
patrickvonplaten
18
1
Wav2vec2 Base 760 Turkish
Apache-2.0
Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語音声認識モデル、Common Voiceトルコ語データセットでファインチューニング済み
音声認識 Transformers その他
W
ceyda
239
2
Wav2vec2 Large Xlsr 53 Turkish
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-large-xlsr-53をベースに、トルコ語のCommon Voiceデータセットで微調整した音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
W
ozcangundes
234
1
Wav2vec2 Large Xlsr 129 Turkish Colab
facebook/wav2vec2-large-xlsr-129モデルをCommon Voiceデータセットでファインチューニングしたトルコ語音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
patrickvonplaten
16
0
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデルで、汎用音声トルコ語データセットでトレーニングされています
音声認識 その他
W
emre
26
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Tr
Apache-2.0
このモデルは、facebook/wav2vec2 - xls - r - 300mをベースに、トルコ語のCommon Voice 8.0データセットで微調整された自動音声認識(ASR)モデルです。テストのWERは28.69%です。
音声認識 Transformers その他
W
emre
25
0
Wav2vec2 Xls R 300m Turkish Tr Small
Apache-2.0
これはfacebook/wav2vec2 - xls - r - 300mモデルを汎用音声データセットで微調整したトルコ語音声認識モデルです。
音声認識 Transformers
W
emre
19
0
Wav2vec2 Large Xls R 300m Turkish Colab
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをcommon_voiceトルコ語データセットでファインチューニングした音声認識モデル
音声認識 Transformers
W
krirk
17
0
Wav2vec Tr Lite AG
Apache-2.0
これはXLSR Wav2Vec2アーキテクチャに基づくトルコ語自動音声認識モデルで、Common Voiceのトルコ語データセットでトレーニングされています。
音声認識 その他
W
adresgezgini
27
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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