Whisper Small Turkish 0

🚀 whisper-small-turkish-0

このモデルは、openai/whisper-small をNoneデータセットでファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2766

📚 詳細ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、openai/whisper-small をNoneデータセットでファインチューニングしたものです。

想定される用途と制限

詳細な情報は必要です。

学習と評価データ

詳細な情報は必要です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• 学習率: 1e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: cosine
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• 学習ステップ数: 45000
• 混合精度学習: Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.45.2
• Pytorch 2.5.1+cu124
• Datasets 3.2.0
• Tokenizers 0.20.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。