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Sentiment Roberta Large English 3 Classes
このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づく英語感情分析モデルで、テキストをポジティブ、ニュートラル、ネガティブの3クラスに分類できます。
テキスト分類
Transformers 英語
Transformers 英語S
j-hartmann
5,144
23
Lazada Xlm Roberta Sentiment
XLM-RoBERTaを基にした多言語ツイッター感情分析モデルで、AutoTrainを使用したテキスト分類タスクをサポートします。
テキスト分類 Transformers
TransformersL
The-Thesis-Gods
43
1
XLM RoBERTa German Sentiment
Apache-2.0
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づく多言語感情分析モデルで、特にドイツ語に最適化され、ドイツ語感情分析タスクで87％のF1値を達成します。
テキスト分類 Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応X
ssary
1,946
11
Mentallama Chat 7B
MIT
命令追従能力を備えた初の説明可能なメンタルヘルス分析オープンソース大規模言語モデル、LLaMA2-chat-7Bをファインチューニング
大規模言語モデル Transformers 英語
Transformers 英語M
klyang
3,336
23
Luke Japanese Large Sentiment Analysis Wrime
MIT
Luke-japanese-large-liteをファインチューニングした日本語感情分析モデルで、テキスト中の8種類の感情タイプを識別可能
テキスト分類 Transformers 日本語
Transformers 日本語L
Mizuiro-sakura
6,397
43
Prediksi Emosi Indobert
IndoBERT事前学習モデルに基づく感情分析モデルで、インドネシア語の文章における6種類の感情タイプを予測します。
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他P
azizp128
934
4
Instafoodroberta NER
MIT
ソーシャルメディアの非公式テキスト向けに設計された食品エンティティ認識モデル、RoBERTaアーキテクチャを基にファインチューニング
シーケンスラベリング Transformers 英語
Transformers 英語I
Dizex
252
12
Emtract Distilbert Base Uncased Emotion
MIT
DistilBERTを微調整した金融ソーシャルメディア感情分析モデルで、StockTwitsなどのプラットフォームのテキスト感情分析に優れている
テキスト分類 Transformers 英語
Transformers 英語E
vamossyd
797
5
Xlm Emo T
XLM-EMOはXLM-Tモデルをファインチューニングした多言語感情分析モデルで、19言語をサポートし、特にソーシャルメディアテキストの感情予測に特化しています。
テキスト分類 Transformers その他
Transformers その他X
MilaNLProc
692.30k
7
Tweet Eval Bench
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト分類モデルで、tweet_eval感情分析データセットでトレーニング済み
テキスト分類 Transformers
TransformersT
marcolatella
16
0
Emotion Trained 42
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングした感情分析モデルで、tweet_evalデータセットでトレーニングされ、ツイートの感情分類に使用されます
テキスト分類 Transformers
TransformersE
marcolatella
15
0
Presentation Emotion 31415
Apache-2.0
distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたテキスト感情分類モデル、tweet_evalデータセットでトレーニング
テキスト分類 Transformers
TransformersP
aXhyra
13
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98