Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 ONNX
これはAST(Audio Spectrogram Transformer)モデルのONNXバージョンで、音声分類タスク用に設計され、AudioSetデータセットで微調整されています。
ダウンロード数 684
リリース時間 : 5/1/2025
モデル概要
このモデルはTransformerアーキテクチャに基づく音声分類モデルで、音声をスペクトログラムに変換して処理し、さまざまな音声認識と分類タスクに適しています。
モデル特徴
ONNX形式
モデルはONNX形式に変換されており、さまざまなプラットフォームとフレームワークでのデプロイと使用が容易です。
音声分類
音声分類タスクに特化して最適化されたTransformerモデル
スペクトログラム処理
音声信号をスペクトログラムに変換して効率的に処理します。
モデル能力
音声分類
音声イベント検出
音声特徴抽出
使用事例
マルチメディア分析
音声イベント検出
音声内の特定の音声イベントを識別して分類します。
AudioSetデータセットで0.4593のmAPを達成しました。
コンテンツ分類
音声コンテンツを音楽、音声、環境音などに分類します。
スマート監視
異常音声検出
監視音声内の異常または危険な音声を検出します。
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