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Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593 ONNX
這是AST(Audio Spectrogram Transformer)模型的ONNX版本，專為音頻分類任務設計，在AudioSet數據集上進行了微調。
下載量 684
發布時間 : 5/1/2025
模型概述
該模型是基於Transformer架構的音頻分類模型，通過將音頻轉換為頻譜圖進行處理，適用於各種音頻識別和分類任務。
模型特點
ONNX格式
模型已轉換為ONNX格式，便於在不同平臺和框架中部署使用
音頻分類
專門針對音頻分類任務優化的Transformer模型
頻譜圖處理
將音頻信號轉換為頻譜圖進行高效處理
模型能力
音頻分類
聲音事件檢測
音頻特徵提取
使用案例
多媒體分析
聲音事件檢測
識別和分類音頻中的特定聲音事件
在AudioSet數據集上達到0.4593的mAP
內容分類
對音頻內容進行分類，如音樂、語音、環境聲等
智能監控
異常聲音檢測
檢測監控音頻中的異常或危險聲音
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