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Fairface Gender Image Detection
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Fairface Gender Image Detection

dima806によって開発
Vision Transformer(ViT)アーキテクチャに基づく画像性別分類モデルで、正解率は約93.4%です。
画像分類
Safetensors
オープンソースライセンス:Apache-2.0#高精度な性別検出#ViTアーキテクチャに基づく#顔属性分析
ダウンロード数 5,605
リリース時間 : 11/24/2024

モデル概要

このモデルは画像から性別（男性/女性）を検出し、画像分析に効率的な性別分類ソリューションを提供します。

モデル特徴

高い正解率
テストセットで93.4%の正解率を達成し、女性の識別精度は95.3%、男性の識別精度は91.9%です。
ViTアーキテクチャに基づく
Vision Transformer(ViT)をベースモデルとして使用し、優れた画像特徴抽出能力を持っています。
効率的なソリューション
画像性別分類タスクに対して迅速かつ正確なソリューションを提供します。

モデル能力

画像性別分類
顔特徴分析

使用事例

人口統計分析
小売顧客分析
デパートや小売店の顧客の性別分布を分析します。
店舗が顧客グループの特徴を把握し、商品の陳列やマーケティング戦略を最適化するのに役立ちます。
安全監視
人物特徴識別
安全監視システムで人物の性別特徴を識別します。
監視システムの智能分析能力を強化します。
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