F

Fairface Gender Image Detection

由 dima806 开发
一个基于Vision Transformer(ViT)架构的图像性别分类模型,准确率约93.4%
下载量 5,605
发布时间 : 11/24/2024

模型简介

该模型能够从图像中检测性别(男/女),为图像分析提供高效的性别分类解决方案

模型特点

高准确率
在测试集上达到93.4%的准确率,女性识别精确率95.3%,男性识别精确率91.9%
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)作为基础模型,具有优秀的图像特征提取能力
高效解决方案
为图像性别分类任务提供了快速准确的解决方案

模型能力

图像性别分类
人脸特征分析

使用案例

人口统计分析
零售顾客分析
分析商场或零售店的顾客性别分布
帮助商家了解顾客群体特征,优化商品陈列和营销策略
安全监控
人员特征识别
在安全监控系统中识别人员的性别特征
增强监控系统的智能分析能力
AIbase
智启未来,您的人工智能解决方案智库
© 2025AIbase