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Fairface Gender Image Detection
一个基于Vision Transformer(ViT)架构的图像性别分类模型，准确率约93.4%
下载量 5,605
发布时间 : 11/24/2024
模型简介
该模型能够从图像中检测性别（男/女），为图像分析提供高效的性别分类解决方案
模型特点
高准确率
在测试集上达到93.4%的准确率，女性识别精确率95.3%，男性识别精确率91.9%
基于ViT架构
使用Vision Transformer(ViT)作为基础模型，具有优秀的图像特征提取能力
高效解决方案
为图像性别分类任务提供了快速准确的解决方案
模型能力
图像性别分类
人脸特征分析
使用案例
人口统计分析
零售顾客分析
分析商场或零售店的顾客性别分布
帮助商家了解顾客群体特征，优化商品陈列和营销策略
安全监控
人员特征识别
在安全监控系统中识别人员的性别特征
增强监控系统的智能分析能力
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
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R
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