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Fairface Gender Image Detection

由dima806開發
一個基於Vision Transformer(ViT)架構的圖像性別分類模型,準確率約93.4%
下載量 5,605
發布時間 : 11/24/2024

模型概述

該模型能夠從圖像中檢測性別(男/女),為圖像分析提供高效的性別分類解決方案

模型特點

高準確率
在測試集上達到93.4%的準確率,女性識別精確率95.3%,男性識別精確率91.9%
基於ViT架構
使用Vision Transformer(ViT)作為基礎模型,具有優秀的圖像特徵提取能力
高效解決方案
為圖像性別分類任務提供了快速準確的解決方案

模型能力

圖像性別分類
人臉特徵分析

使用案例

人口統計分析
零售顧客分析
分析商場或零售店的顧客性別分佈
幫助商家瞭解顧客群體特徵,優化商品陳列和營銷策略
安全監控
人員特徵識別
在安全監控系統中識別人員的性別特徵
增強監控系統的智能分析能力
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