Final Complete Malicious Url Model GGUF
これは悪意のあるURL検出に使用される量子化モデルで、BERTアーキテクチャに基づいており、悪意のあるURLとフィッシング攻撃を効果的に識別できます。
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リリース時間 : 5/31/2025
モデル概要
このモデルはr3ddkahili/final-complete-malicious-url-modelの静的量子化バージョンで、主にネットワークセキュリティ分野で使用され、悪意のあるURLの検出とフィッシング攻撃の防止に役立ちます。
モデル特徴
静的量子化処理
モデルは静的量子化処理を行っており、モデルサイズを小さくしながらも良好な検出性能を維持しています。
複数の量子化バージョン選択
Q2_KからQ8_0までの複数の量子化バージョンを提供しており、ユーザーは必要に応じて異なるサイズと品質のモデルを選択できます。
ネットワークセキュリティ保護
悪意のあるURLとフィッシング攻撃に特化して設計されており、ネットワークセキュリティ保護能力を効果的に向上させます。
モデル能力
悪意のあるURL検出
フィッシング攻撃識別
ネットワークセキュリティ分析
使用事例
ネットワークセキュリティ
悪意のあるURLブロック
ネットワークセキュリティシステムにこのモデルを統合し、悪意のあるURLアクセスをリアルタイムで検出してブロックします。
ネットワーク攻撃リスクを効果的に低減する
フィッシングメールフィルタリング
メールセキュリティシステムに使用し、メール内のフィッシングリンクを検出します。
メールセキュリティ保護レベルを向上させる
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