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ネットワークセキュリティ保護

# ネットワークセキュリティ保護

Final Complete Malicious Url Model GGUF
Apache-2.0
これは悪意のあるURL検出に使用される量子化モデルで、BERTアーキテクチャに基づいており、悪意のあるURLとフィッシング攻撃を効果的に識別できます。
テキスト分類 Transformers 英語
F
mradermacher
175
1
Phishing Email Detection Distilbert V2.1
Apache-2.0
このモデルはDistilBERTをベースに構築され、微調整後、メールとURLをマルチラベル分類し、それが安全か潜在的なフィッシングリスクがあるかを判断できます。
テキスト分類 Transformers 英語
P
cybersectony
237
1
Bert Finetuned Phishing
Apache-2.0
フィッシングデータセットでファインチューニングされたBERTモデルで、URL、メール、SMS、ウェブサイト内のフィッシング攻撃を検出可能
テキスト分類 Transformers 英語
B
ealvaradob
4,436
16
Wav2vec2 Large Xlsr German
不適切コンテンツを識別およびフィルタリングするためのAIモデルで、コンテンツ審査シーンに適用されます。
大規模言語モデル Transformers
W
unknownTransformer
18
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
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