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Wav2vec2 Large Xlsr German
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Wav2vec2 Large Xlsr German

unknownTransformerによって開発
不適切コンテンツを識別およびフィルタリングするためのAIモデルで、コンテンツ審査シーンに適用されます。
大規模言語モデル
Transformers
#悪意ある行動検出#高精度分析#ネットワークセキュリティ保護
ダウンロード数 18
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは、テキストまたはマルチメディア内の不適切コンテンツ（例えば、憎悪発言、暴力的な内容など）の検出に特化しており、プラットフォームの自動化コンテンツ審査を実現するのに役立ちます。

モデル特徴

多次元検出
テキスト内の暴力、憎悪、差別などの複数の不適切コンテンツタイプを同時に識別できます。
高精度分類
先進的なディープラーニングアーキテクチャを採用して、高い精度でコンテンツを分類します。
解釈可能性
検出結果の信頼度スコアと重要な証拠を提供します（推論）

モデル能力

テキストコンテンツ分析
不適切コンテンツマーキング
多言語検出
リアルタイムコンテンツフィルタリング

使用事例

コンテンツ審査
ソーシャルメディア審査
ユーザー生成コンテンツ内の違反情報を自動検出します。
人手による審査作業量を70％削減（例示データ）
フォーラム管理
憎悪発言と人身攻撃的な内容をリアルタイムでフィルタリングします。
違反コンテンツの発見効率を3倍に向上（例示データ）
セキュリティ研究
ネット暴力研究
不適切コンテンツの拡散パターンと言語特徴を分析します。
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