# 静的量子化

LongWriter-Zero-32B量子化モデルは、オリジナルモデルに基づいて静的量子化処理を行った多言語モデルで、強化学習や写作などの長文脈シーンに適しています。

これはQari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-mergedモデルに基づく静的量子化バージョンで、主に画像からテキストへの変換タスクに使用されます。

これは悪意のあるURL検出に使用される量子化モデルで、BERTアーキテクチャに基づいており、悪意のあるURLとフィッシング攻撃を効果的に識別できます。

このプロジェクトでは、richinfoai/ritrieve_zh_v1 モデルの静的量子化バージョンを提供しています。量子化処理により、記憶領域と計算リソースの要件を削減し、一定のパフォーマンスを維持します。

これはasif00/orpheus-bangla-ttsモデルの静的量子化バージョンで、ベンガル語のテキスト音声変換タスクをサポートします。

これはknowledgator/Qwen-encoder-0.5Bモデルに基づく静的量子化バージョンで、主にテキストエンコーディングタスクに使用されます。

kriton/greek-text-summarizationを基にした静的量子化バージョンで、ギリシャ語テキスト要約タスクに特化

これはMenghuan1918/slide-bge-reranker-v2-m3モデルの静的量子化バージョンで、主に英語テキストのリランキングタスクに使用されます。

BGE_M3_MindsporeのGGUF量子化バージョンで、さまざまなニーズに対応するための複数の量子化オプションを提供します。