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Slide Bge Reranker V2 M3 GGUF

mradermacherによって開発
これはMenghuan1918/slide-bge-reranker-v2-m3モデルの静的量子化バージョンで、主に英語テキストのリランキングタスクに使用されます。
ダウンロード数 302
リリース時間 : 2/5/2025

モデル概要

このモデルはBGEアーキテクチャに基づくテキストリランキングモデルで、GGUF形式の量子化処理が施されており、効率的な推論展開に適しています。

モデル特徴

複数量子化バージョン
Q2_Kからf16までの複数量子化バージョンを提供し、さまざまなシナリオでの性能と精度のニーズに対応します。
効率的な推論
量子化処理により、モデルサイズが大幅に減少し、推論速度が向上し、リソースが限られた環境に適しています。
推奨量子化バージョン
Q4_K_SとQ4_K_Mバージョンは'高速、推奨'とマークされており、ほとんどのアプリケーションシナリオに適しています。

モデル能力

テキストリランキング
効率的な推論

使用事例

情報検索
検索結果のリランキング
検索エンジンが返した結果を再ランキングし、関連ドキュメントのランクを向上させます。
検索結果の関連性と正確性の向上
推薦システム
推薦コンテンツのランキング
推薦システムが生成したコンテンツリストを最適化してランキングします。
推薦コンテンツのクリック率とユーザー満足度の向上
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