S

Slide Bge Reranker V2 M3 GGUF

由mradermacher開發
這是Menghuan1918/slide-bge-reranker-v2-m3模型的靜態量化版本,主要用於英文文本重排序任務。
下載量 302
發布時間 : 2/5/2025

模型概述

該模型是基於BGE架構的文本重排序模型,經過GGUF格式量化處理,適用於高效的推理部署。

模型特點

多種量化版本
提供了從Q2_K到f16的多種量化版本,滿足不同場景下的性能和精度需求。
高效推理
經過量化處理後,模型體積大幅減小,推理速度提升,適合資源受限環境。
推薦量化版本
Q4_K_S和Q4_K_M版本被標記為'快速,推薦',適合大多數應用場景。

模型能力

文本重排序
高效推理

使用案例

信息檢索
搜索結果重排序
對搜索引擎返回的結果進行重新排序,提高相關文檔的排名。
提升搜索結果的相關性和準確性
推薦系統
推薦內容排序
對推薦系統生成的內容列表進行優化排序。
提高推薦內容的點擊率和用戶滿意度
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase