# 靜態量化

LongWriter-Zero-32B量化模型是基於原始模型進行靜態量化處理的多語言模型，適用於強化學習、寫作等長上下文場景。

這是一個基於Qari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-merged模型的靜態量化版本，主要用於圖像到文本的轉換任務。

這是一個用於惡意URL檢測的量化模型，基於BERT架構，能夠有效識別惡意URL和釣魚攻擊。

本項目提供了對 richinfoai/ritrieve_zh_v1 模型的靜態量化版本，通過量化處理減少存儲空間和計算資源需求，同時保持一定性能。

這是asif00/orpheus-bangla-tts模型的靜態量化版本，支持孟加拉語文本轉語音任務。

這是一個基於knowledgator/Qwen-encoder-0.5B模型的靜態量化版本，主要用於文本編碼任務。

基於kriton/greek-text-summarization的靜態量化版本，專注於希臘語文本摘要任務

這是Menghuan1918/slide-bge-reranker-v2-m3模型的靜態量化版本，主要用於英文文本重排序任務。

BGE_M3_Mindspore的GGUF量化版本，提供多種量化選項以適應不同需求。