Qari OCR 0.3 SNAPSHOT VL 2B Instruct Merged GGUF

🚀 Qari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-merged量化模型

本項目是對Qari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-merged模型的靜態量化處理，提供了不同類型的量化文件，可用於圖像到文本的轉換任務。

📚 詳細文檔

模型信息

關於量化

這是對 https://huggingface.co/NAMAA-Space/Qari-OCR-0.3-SNAPSHOT-VL-2B-Instruct-merged 模型的靜態量化。目前，加權/矩陣量化文件似乎不可用。如果在靜態量化文件發佈大約一週後它們仍未出現，可能我沒有計劃提供。你可以通過開啟社區討論來請求這些文件。

提供的量化文件

（按大小排序，不一定按質量排序。IQ量化通常比類似大小的非IQ量化更優）

這裡有一張由ikawrakow提供的有用圖表，比較了一些低質量量化類型（數值越低越好）：

此外，這裡是Artefact2對此事的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考 TheBloke的README 以獲取更多詳細信息，包括如何拼接多部分文件。

❓ 常見問題 / 模型請求

請訪問 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看可能遇到問題的答案，或請求對其他模型進行量化。

🙏 致謝

感謝我的公司 nethype GmbH 允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。此外，感謝 @nicoboss 讓我使用他的私人超級計算機，使我能夠提供更多、質量更高的矩陣量化文件。