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BGE M3 Mindspore GGUF
模型概述
這是一個基於PhilipGAQ/BGE_M3_Mindspore模型的GGUF量化版本，支持多種量化級別，適用於不同硬件環境和性能需求。
模型特點
多種量化選項
提供從Q2_K到f16等多種量化級別，滿足不同性能和精度需求。
高效推理
量化版本顯著減少模型大小，提高推理速度，適合資源有限的環境。
兼容性
GGUF格式兼容多種推理工具和框架，便於部署和使用。
模型能力
文本嵌入
高效推理
量化模型部署
使用案例
自然語言處理
文本相似度計算
使用量化模型快速計算文本相似度
在保持較高準確性的同時顯著提升計算速度
信息檢索
部署輕量級嵌入模型用於文檔檢索系統
減少資源消耗同時保持檢索質量
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98