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BGE M3 Mindspore GGUF
モデル概要
これはPhilipGAQ/BGE_M3_Mindsporeモデルに基づくGGUF量子化バージョンで、さまざまな量子化レベルをサポートし、異なるハードウェア環境と性能要件に適しています。
モデル特徴
複数の量子化オプション
Q2_Kからf16までのさまざまな量子化レベルを提供し、異なる性能と精度のニーズに対応します。
効率的な推論
量子化バージョンはモデルサイズを大幅に削減し、推論速度を向上させ、リソースが限られた環境に適しています。
互換性
GGUF形式はさまざまな推論ツールやフレームワークと互換性があり、展開と使用が容易です。
モデル能力
テキスト埋め込み
効率的な推論
量子化モデルの展開
使用事例
自然言語処理
テキスト類似度計算
量子化モデルを使用してテキスト類似度を迅速に計算
高い精度を維持しながら計算速度を大幅に向上
情報検索
軽量な埋め込みモデルを文書検索システムに展開
リソース消費を削減しながら検索品質を維持
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98