Medgemma 4b It 8bit
MedGemma-4B-IT-8bitはGoogleのMedGemmaモデルをMLX形式に変換したバージョンで、医療分野のビジュアル言語タスクに特化しています。
ダウンロード数 116
リリース時間 : 5/21/2025
モデル概要
これは40億パラメータの医療専用のビジュアル言語モデルで、画像とテキストの入力を処理し、臨床推論などの医療関連タスクを実行できます。
モデル特徴
医療分野専用
放射線学、皮膚科学、病理学などのサブ分野を含む医療シーンに特化して最適化されています。
ビジュアル言語マルチモーダル
画像とテキストの入力を同時に処理し、クロスモーダル理解タスクを実行できます。
MLX最適化
MLX形式に変換されており、Appleチップ上で効率的に動作します。
8ビット量子化
8ビット量子化処理が施されており、メモリ要件を削減しつつ良好な性能を維持します。
モデル能力
医学画像分析
臨床推論
医療レポート生成
クロスモーダル理解
医学質問応答
使用事例
医学画像分析
X線写真解釈
胸部のX線写真を分析し、診断記述を生成します。
皮膚病識別
皮膚病変の画像に基づいて、可能な診断提案を提供します。
臨床決定支援
症例分析
患者の画像と病歴情報を組み合わせて総合評価を行います。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98