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Medgemma 4b It 8bit
模型概述
這是一個4B參數的醫療專用視覺語言模型，能夠處理圖像和文本輸入，執行臨床推理等醫療相關任務。
模型特點
醫療領域專用
專門針對醫療場景優化，包括放射學、皮膚病學、病理學等子領域
視覺語言多模態
能夠同時處理圖像和文本輸入，執行跨模態理解任務
MLX優化
轉換為MLX格式，可在Apple芯片上高效運行
8bit量化
經過8bit量化處理，降低內存需求同時保持較好性能
模型能力
醫學圖像分析
臨床推理
醫療報告生成
跨模態理解
醫學問答
使用案例
醫學影像分析
X光片解讀
分析胸部X光片並生成診斷描述
皮膚病識別
根據皮膚病變圖像提供可能的診斷建議
臨床決策支持
病例分析
結合患者影像和病史信息進行綜合評估
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98