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Medgemma 4b It 8bit
模型简介
这是一个4B参数的医疗专用视觉语言模型，能够处理图像和文本输入，执行临床推理等医疗相关任务。
模型特点
医疗领域专用
专门针对医疗场景优化，包括放射学、皮肤病学、病理学等子领域
视觉语言多模态
能够同时处理图像和文本输入，执行跨模态理解任务
MLX优化
转换为MLX格式，可在Apple芯片上高效运行
8bit量化
经过8bit量化处理，降低内存需求同时保持较好性能
模型能力
医学图像分析
临床推理
医疗报告生成
跨模态理解
医学问答
使用案例
医学影像分析
X光片解读
分析胸部X光片并生成诊断描述
皮肤病识别
根据皮肤病变图像提供可能的诊断建议
临床决策支持
病例分析
结合患者影像和病史信息进行综合评估
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98