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Kanjidnn
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Kanjidnn

gaiserasによって開発
Kerasフレームワークで構築された畳み込みニューラルネットワーク（CNN）で、64×64グレースケール画像から単一の日本語文字を認識するために特別に設計されており、手書き体と印刷体の両方を認識可能です。
文字認識 日本語オープンソースライセンス:Apache-2.0#日本語混合文字認識#手書き・印刷両モード対応#64x64グレースケール画像対応
ダウンロード数 38
リリース時間 : 5/12/2025

モデル概要

このモデルは漢字、ひらがな、カタカナ、ローマ字、数字、および一般的な句読点を含むさまざまな日本語文字を認識でき、画像からテキストへの変換タスクに適しています。

モデル特徴

マルチソース学習データ
モデルの学習には、自動生成文字画像、KanjiVGのSVGベクターグラフィック、およびETL文字データベースのETL9Gデータセットを使用しており、認識精度を確保しています。
多様な文字タイプ対応
漢字、ひらがな、カタカナ、ローマ字、数字、および一般的な句読点を認識可能で、幅広い日本語文字をカバーしています。
手書き体と印刷体の両対応
モデルは手書き体と印刷体の日本語文字認識を同時にサポートし、さまざまなシナリオのニーズに対応します。

モデル能力

日本語文字認識
画像からテキストへ
手書き体認識
印刷体認識

使用事例

文書デジタル化
日本語文書スキャン認識
スキャンされた日本語文書を編集可能なテキスト形式に変換します。
文書処理効率を向上させ、手動入力エラーを削減します。
教育
日本語学習支援
学生が手書きした日本語文字を認識し、即時フィードバックを提供します。
学習者が日本語文字の書き方を迅速に習得するのを支援します。
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