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Kanjidnn
K
Kanjidnn
由gaiseras開發
一個基於Keras框架構建的卷積神經網絡（CNN），專用於從64×64灰度圖像中識別單個日文字符，支持手寫體與印刷體識別。
下載量 38
發布時間 : 5/12/2025
模型概述
該模型能夠識別包括漢字、平假名、片假名、羅馬字母、數字及常用標點符號在內的多種日文字符，適用於圖像轉文本任務。
模型特點
多源訓練數據
模型訓練採用自生成字符圖像、KanjiVG的SVG矢量圖形以及ETL字符數據庫中的ETL9G數據集，確保識別準確性。
支持多種字符類型
能夠識別漢字、平假名、片假名、羅馬字母、數字及常用標點符號，覆蓋廣泛的日文字符。
手寫體與印刷體兼容
模型同時支持手寫體和印刷體的日文字符識別，適應不同場景需求。
模型能力
日文字符識別
圖像轉文本
手寫體識別
印刷體識別
使用案例
文檔數字化
日文文檔掃描識別
將掃描的日文文檔轉換為可編輯的文本格式。
提高文檔處理效率，減少手動輸入錯誤。
教育
日語學習輔助
識別學生手寫的日語字符，提供即時反饋。
幫助學習者快速掌握日文字符書寫。
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