Med CXRGen F

🚀 Med-CXRGen-Fモデルカード

Med-CXRGen-Fは、画像とテキストを入力としてテキストを出力するマルチモーダル大規模言語モデルです。放射線レポート生成のタスクに特化しており、医療分野におけるレポート作成の支援に役立ちます。

🚀 クイックスタート

本モデルは、画像とテキストを入力としてテキストを出力するタスクに最適化されています。具体的なタスクは、放射線レポート生成の所見セクションです。

📚 ドキュメント

論文とリソース

Med-CXRGen-Fの詳細（アーキテクチャ、トレーニング戦略、評価など）については、以下のリソースを参照してください。

• 📄 論文: Gla-AI4BioMed at RRG24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation
• 💻 コードリポジトリ: GitHub: Med-CXRGen

引用方法

このモデルを学術や研究の文脈で使用する場合は、以下のように引用してください。

@inproceedings{zhang-etal-2024-gla,
    title = "Gla-{AI}4{B}io{M}ed at {RRG}24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation",
    author = "Zhang, Xi  and
      Meng, Zaiqiao  and
      Lever, Jake  and
      Ho, Edmond S.L.",
    editor = "Demner-Fushman, Dina  and
      Ananiadou, Sophia  and
      Miwa, Makoto  and
      Roberts, Kirk  and
      Tsujii, Junichi",
    booktitle = "Proceedings of the 23rd Workshop on Biomedical Natural Language Processing",
    month = aug,
    year = "2024",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.bionlp-1.54/",
    doi = "10.18653/v1/2024.bionlp-1.54",
    pages = "624--634",
}

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。