Med CXRGen F

🚀 Med-CXRGen-F模型卡片

Med-CXRGen-F是一个用于放射学报告生成的模型，特别针对发现部分的生成任务。它基于多模态大语言模型，在相关数据集上进行微调，为放射学报告生成领域提供了有效的解决方案。

🚀 快速开始

暂未提供快速开始的相关内容。

✨ 主要特性

• 任务针对性：专注于放射学报告生成 - 发现部分（RRG共享任务）。
• 多模态能力：结合图像和文本信息进行文本生成。
• 微调模型：基于liuhaotian/llava-v1.5-7b模型进行微调。

📦 安装指南

暂未提供安装步骤相关内容。

📚 详细文档

论文和资源

如需了解Med-CXRGen-F的详细信息，包括其架构、训练策略和评估方法，请参考以下资源：

• 📄 论文：Gla-AI4BioMed at RRG24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation
• 💻 代码仓库：GitHub: Med-CXRGen

引用方式

如果您在学术或研究中使用此模型，请按以下方式引用：

@inproceedings{zhang-etal-2024-gla,
    title = "Gla-{AI}4{B}io{M}ed at {RRG}24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation",
    author = "Zhang, Xi  and
      Meng, Zaiqiao  and
      Lever, Jake  and
      Ho, Edmond S.L.",
    editor = "Demner-Fushman, Dina  and
      Ananiadou, Sophia  and
      Miwa, Makoto  and
      Roberts, Kirk  and
      Tsujii, Junichi",
    booktitle = "Proceedings of the 23rd Workshop on Biomedical Natural Language Processing",
    month = aug,
    year = "2024",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.bionlp-1.54/",
    doi = "10.18653/v1/2024.bionlp-1.54",
    pages = "624--634",
}

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。

模型信息表格