Med CXRGen F

🚀 Med-CXRGen-F模型卡片

Med-CXRGen-F是一個用於放射學報告生成的模型，特別針對發現部分的生成任務。它基於多模態大語言模型，在相關數據集上進行微調，為放射學報告生成領域提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

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✨ 主要特性

• 任務針對性：專注於放射學報告生成 - 發現部分（RRG共享任務）。
• 多模態能力：結合圖像和文本信息進行文本生成。
• 微調模型：基於liuhaotian/llava-v1.5-7b模型進行微調。

📦 安裝指南

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📚 詳細文檔

論文和資源

如需瞭解Med-CXRGen-F的詳細信息，包括其架構、訓練策略和評估方法，請參考以下資源：

• 📄 論文：Gla-AI4BioMed at RRG24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation
• 💻 代碼倉庫：GitHub: Med-CXRGen

引用方式

如果您在學術或研究中使用此模型，請按以下方式引用：

@inproceedings{zhang-etal-2024-gla,
    title = "Gla-{AI}4{B}io{M}ed at {RRG}24: Visual Instruction-tuned Adaptation for Radiology Report Generation",
    author = "Zhang, Xi  and
      Meng, Zaiqiao  and
      Lever, Jake  and
      Ho, Edmond S.L.",
    editor = "Demner-Fushman, Dina  and
      Ananiadou, Sophia  and
      Miwa, Makoto  and
      Roberts, Kirk  and
      Tsujii, Junichi",
    booktitle = "Proceedings of the 23rd Workshop on Biomedical Natural Language Processing",
    month = aug,
    year = "2024",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2024.bionlp-1.54/",
    doi = "10.18653/v1/2024.bionlp-1.54",
    pages = "624--634",
}

📄 許可證

本模型採用Apache-2.0許可證。

模型信息表格