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Donut 240202
Yazawa/donut-base-sroieをファインチューニングしたドキュメント理解モデルで、構造化ドキュメント情報抽出タスクに適しています
ダウンロード数 93
リリース時間 : 2/2/2024
モデル概要
このモデルはDonutアーキテクチャに基づくドキュメント理解モデルで、構造化ドキュメント情報抽出タスク向けに特別にファインチューニングされています。
モデル特徴
ドキュメント理解能力
スキャンしたドキュメントや画像中の構造化情報を理解可能
エンドツーエンド処理
OCR前処理不要で、画像入力から直接構造化出力へ
ファインチューニング最適化
特定データセットで最適化され、情報抽出の精度が向上
モデル能力
ドキュメント画像理解
構造化情報抽出
エンドツーエンドドキュメント処理
使用事例
ドキュメント処理
領収書情報抽出
スキャンした領収書から店舗名、日付、金額などの情報を抽出
請求書処理
請求書の主要フィールドを自動認識し構造化出力
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