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Donut 240202
模型概述
該模型是基於Donut架構的文檔理解模型，專門針對結構化文檔信息提取任務進行了微調。
模型特點
文檔理解能力
能夠理解掃描文檔或圖像中的結構化信息
端到端處理
直接從圖像輸入到結構化輸出，無需OCR預處理
微調優化
在特定數據集上進行了優化，提高了信息提取的準確性
模型能力
文檔圖像理解
結構化信息提取
端到端文檔處理
使用案例
文檔處理
收據信息提取
從掃描的收據中提取商家、日期、金額等信息
發票處理
自動識別發票中的關鍵字段並結構化輸出
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Transformers 英語C
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R
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2,694
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