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Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF

magicunicornによって開発
mxbai-angle-large-v1 は、分類、クラスタリング、検索、再ランキングなど、さまざまな自然言語処理タスクに適した高性能な埋め込みモデルです。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 1/12/2025

モデル概要

このモデルは mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 ベースモデルを基にしており、英語をサポートし、複数の MTEB タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。

モデル特徴

高性能埋め込み
特に分類と検索タスクにおいて、複数の MTEB タスクで優れたパフォーマンスを発揮します。
マルチタスクサポート
分類、クラスタリング、検索、再ランキングなど、さまざまな自然言語処理タスクをサポートします。
英語最適化
英語テキストに特化して最適化されており、英語環境でのさまざまなアプリケーションに適しています。

モデル能力

テキスト分類
テキストクラスタリング
情報検索
再ランキング
特徴抽出

使用事例

電子商取引
Amazonレビュー分類
Amazon商品のレビューを分類し、肯定的な評価と否定的な評価を区別します。
MTEB AmazonPolarityClassification タスクで93.84%の精度を達成しました。
Amazon反事実分類
Amazonレビュー内の反事実的記述を識別します。
MTEB AmazonCounterfactualClassification タスクで75.04%の精度を達成しました。
学術研究
論文クラスタリング
arXivとbioRxivの学術論文をクラスタリング分析します。
MTEB ArxivClusteringP2P タスクで48.97のv_measureスコアを達成しました。
質問応答システム
QA検索
CQADupstackデータセットで質問応答検索を行います。
MTEB CQADupstackAndroidRetrieval タスクで32.75%のmap_at_1スコアを達成しました。
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