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Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF
Apache-2.0
mxbai-angle-large-v1 は、分類、クラスタリング、検索、再ランキングなど、さまざまな自然言語処理タスクに適した高性能な埋め込みモデルです。
テキスト埋め込み 英語
M
magicunicorn
24
1
Gte Large En V1.5
Apache-2.0
GTE-Largeは高性能な英語テキスト埋め込みモデルで、複数のテキスト類似性や分類タスクで優れた性能を発揮します。
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
Alibaba-NLP
891.76k
213
Kosimcse Roberta Multitask
RoBERTaアーキテクチャを最適化した韓国語意味類似度計算モデルで、マルチタスク学習により高性能な文埋め込みを実現
テキスト埋め込み Transformers 韓国語
Transformers 韓国語K
BM-K
37.37k
23
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
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16
Cadet Tiny
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Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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2,694
98