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Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF

由magicunicorn開發
mxbai-angle-large-v1 是一個高性能的嵌入模型,適用於多種自然語言處理任務,包括分類、聚類、檢索和重排序等。
下載量 24
發布時間 : 1/12/2025

模型概述

該模型基於 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 基礎模型,支持英語,並在多個 MTEB 任務上表現出色。

模型特點

高性能嵌入
在多個 MTEB 任務上表現出色,特別是在分類和檢索任務中。
多任務支持
支持多種自然語言處理任務,包括分類、聚類、檢索和重排序等。
英語優化
專門針對英語文本進行了優化,適用於英語環境下的各種應用。

模型能力

文本分類
文本聚類
信息檢索
重排序
特徵提取

使用案例

電子商務
亞馬遜評論分類
對亞馬遜商品評論進行分類,區分正面和負面評價。
在 MTEB AmazonPolarityClassification 任務上達到 93.84% 的準確率。
亞馬遜反事實分類
識別亞馬遜評論中的反事實陳述。
在 MTEB AmazonCounterfactualClassification 任務上達到 75.04% 的準確率。
學術研究
論文聚類
對 arXiv 和 bioRxiv 上的學術論文進行聚類分析。
在 MTEB ArxivClusteringP2P 任務上達到 48.97 的 v_measure 分數。
問答系統
問答檢索
在 CQADupstack 數據集上進行問答檢索。
在 MTEB CQADupstackAndroidRetrieval 任務上達到 32.75% 的 map_at_1 分數。
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