Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF

🚀 magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通過ggml.ai的 GGUF-my-repo 空間，從 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 轉換為GGUF格式的。有關該模型的更多詳細信息，請參考 原始模型卡片。

🚀 快速開始

📦 安裝指南

通過brew（適用於Mac和Linux）安裝llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基礎用法

調用llama.cpp的服務器或命令行界面（CLI）。

CLI方式：

llama-cli --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服務器方式：

llama-server --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -c 2048

高級用法

你也可以直接通過Llama.cpp倉庫中列出的 使用步驟 來使用此檢查點。

步驟1：從GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步驟2：進入llama.cpp文件夾，並使用 LLAMA_CURL=1 標誌以及其他特定於硬件的標誌（例如，在Linux上使用Nvidia GPU時使用 LLAMA_CUDA=1）進行編譯：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步驟3：通過主二進制文件運行推理：

./llama-cli --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -c 2048

📚 詳細文檔

模型信息

模型評估結果

模型 mxbai-angle-large-v1 在多個數據集上進行了評估，涵蓋了分類、檢索、聚類、重排序、語義文本相似度（STS）、成對分類、摘要等多種任務。以下是部分評估結果的展示：

分類任務

檢索任務

聚類任務

重排序任務

語義文本相似度（STS）任務

成對分類任務

摘要任務

以上僅展示了部分評估結果，完整的評估結果可參考原始文檔中的詳細記錄。這些結果反映了模型在不同任務和數據集上的性能表現，為模型的應用和改進提供了重要的參考依據。