Mxbai Embed Large V1 Q8 0 GGUF

🚀 magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF

本模型是使用llama.cpp，通过ggml.ai的 GGUF-my-repo 空间，从 mixedbread-ai/mxbai-embed-large-v1 转换为GGUF格式的。有关该模型的更多详细信息，请参考 原始模型卡片。

🚀 快速开始

📦 安装指南

通过brew（适用于Mac和Linux）安装llama.cpp：

brew install llama.cpp

💻 使用示例

基础用法

调用llama.cpp的服务器或命令行界面（CLI）。

CLI方式：

llama-cli --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

服务器方式：

llama-server --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -c 2048

高级用法

你也可以直接通过Llama.cpp仓库中列出的 使用步骤 来使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp：

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并使用 LLAMA_CURL=1 标志以及其他特定于硬件的标志（例如，在Linux上使用Nvidia GPU时使用 LLAMA_CUDA=1）进行编译：

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make

步骤3：通过主二进制文件运行推理：

./llama-cli --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -p "The meaning to life and the universe is"

或者

./llama-server --hf-repo magicunicorn/mxbai-embed-large-v1-Q8_0-GGUF --hf-file mxbai-embed-large-v1-q8_0.gguf -c 2048

📚 详细文档

模型信息

模型评估结果

模型 mxbai-angle-large-v1 在多个数据集上进行了评估，涵盖了分类、检索、聚类、重排序、语义文本相似度（STS）、成对分类、摘要等多种任务。以下是部分评估结果的展示：

分类任务

检索任务

聚类任务

重排序任务

语义文本相似度（STS）任务

成对分类任务

摘要任务

以上仅展示了部分评估结果，完整的评估结果可参考原始文档中的详细记录。这些结果反映了模型在不同任务和数据集上的性能表现，为模型的应用和改进提供了重要的参考依据。