Crnn Base Fa V1

🚀 ペルシャ語OCR用CRNNモデル

このモデルは、ペルシャ語のOCR（光学文字認識）に特化したCRNN（Convolutional Recurrent Neural Network）モデルです。この論文にインスパイアされたシンプルなCNN + LSTMアーキテクチャに基づいています。データとトレーニングに関する詳細情報は近日公開予定です。

⚠️ 重要注意

このモデルはスキャンされた文書に最適化されており、入力文字数は最大32文字までサポートしています（エンドツーエンドのOCRパイプラインでは、まずテキスト検出モデルを使用して、できれば単語レベルでテキストボックスを抽出してから、このモデルを使用してください）。ただし、ナンバープレートや手書きテキストなどの他のドメインでのファインチューニングにも使用できます。

💡 使用アドバイス

このモデルはペルシャ語アルファベットに最適化されており、数字や桁を適切に認識する能力が不足しています。すぐにすべてのシナリオに適合するようにこのモデルを再トレーニングします。

🚀 クイックスタート

📦 インストール

pip install hezar

💻 使用例

基本的な使用法

from hezar.models import Model

crnn = Model.load("hezarai/crnn-base-fa-v1")
texts = crnn.predict(["sample_image.jpg"])
print(texts)