Crnn Base Fa V1

🚀 赫扎爾（Hezar）波斯語OCR的CRNN模型

這是一個用於波斯語光學字符識別（OCR）的卷積循環神經網絡（CRNN）模型。它基於簡單的卷積神經網絡（CNN）和長短期記憶網絡（LSTM）架構，靈感源自這篇論文。後續將提供更多關於數據和訓練的信息。

🚀 快速開始

安裝

pip install hezar

使用示例

from hezar.models import Model

crnn = Model.load("hezarai/crnn-base-fa-v1")
texts = crnn.predict(["sample_image.jpg"])
print(texts)

✨ 主要特性

• 專為波斯語OCR設計，基於CNN + LSTM架構。
• 可在其他領域（如車牌或手寫文本）進行微調。

⚠️ 重要提示

⚠️ 重要提示

此模型僅針對掃描文檔進行了優化，支持最多32個輸入字符。對於端到端的OCR流程，建議先使用文本檢測模型提取文本框（最好是單詞級別的），然後再使用此模型。

📚 詳細文檔

侷限性

該模型最適合波斯語字母，目前無法很好地識別數字和數位。我們將盡快重新訓練該模型以適應所有場景。