Learn Hf Food Not Food Text Classifier Distilbert Base Uncased

🚀 learn_hf_food_not_food_text_classifier-distilbert-base-uncased

このモデルは、未知のデータセットでdistilbert/distilbert-base-uncasedをファインチューニングしたバージョンです。評価セットで以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.0005
• 正解率: 1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のテキストが食品に関連するものかどうかを分類するために使用できます。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 0.0001
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• オプティマイザ: betas=(0.9,0.999)、epsilon=1e-08、追加のオプティマイザ引数なしでOptimizerNames.ADAMW_TORCHを使用
• 学習率スケジューラのタイプ: 線形
• エポック数: 10

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.50.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.1

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。